席数、リクエスト、トークン、実行時間、ビルド時間、モデル、またはホスティング 確認
既存のコードを編集する支援と、新しいアプリを対話で作る支援を分けます。変更差分を確認できるか、テストを実行できるか、コードを持ち出して保守できるかが判断材料です。
- 既存の開発環境やリポジトリに接続できるか
- 変更差分・実行結果・テストを確認できるか
- AI利用料と公開後のホスティング費を分けて見積もれるか
サービスを探す
関連記事へ気になるサービスを「比較に追加」で選ぶと、料金・使いどころ・注意点を並べて読めます。
サブスクリプション形式です。契約期間・利用者単位・追加利用料を公式料金ページで確認してください。 確認
席数、リクエスト、トークン、実行時間、ビルド時間、モデル、またはホスティング 確認
席数、リクエスト、トークン、実行時間、ビルド時間、モデル、またはホスティング 確認
料金表・見積で確認（席数、実行量、データ量、保存量、時間、クレジット等の可能性を推測せず切り分ける） 確認
料金表・見積で確認（席数、実行量、データ量、保存量、時間、クレジット等の可能性を推測せず切り分ける） 確認
課金単位は公式資料で確認できていません。席数・利用量・保存量などを契約前に照合してください。 確認
Cloud/チームの席と保存・同期・モデル利用枠 確認
料金表・見積で確認（席数、実行量、データ量、保存量、時間、クレジット等の可能性を推測せず切り分ける） 確認
料金表・見積で確認（席数、実行量、データ量、保存量、時間、クレジット等の可能性を推測せず切り分ける） 確認
料金表・見積で確認（席数、実行量、データ量、保存量、時間、クレジット等の可能性を推測せず切り分ける） 確認
企業契約の導入規模とモデル/API利用量 確認
席数、リクエスト、トークン、実行時間、ビルド時間、モデル、またはホスティング 確認
席数、リクエスト、トークン、実行時間、ビルド時間、モデル、またはホスティング 確認
席数、リクエスト、トークン、実行時間、ビルド時間、モデル、またはホスティング 確認
developer席、年契約、選択されたレビュー量 確認
料金表・見積で確認（席数、実行量、データ量、保存量、時間、クレジット等の可能性を推測せず切り分ける） 確認
過去90日以内にコミットした有効貢献者数。最低3人 確認
席数、リクエスト、トークン、実行時間、ビルド時間、モデル、またはホスティング 確認
プランの席・レビュー/テスト利用枠と連携対象 確認
本体無料。接続するモデル提供元の月額プランまたはトークン従量課金 確認
席数、リクエスト、トークン、実行時間、ビルド時間、モデル、またはホスティング 確認
料金表・見積で確認（席数、実行量、データ量、保存量、時間、クレジット等の可能性を推測せず切り分ける） 確認
料金表・見積で確認（席数、実行量、データ量、保存量、時間、クレジット等の可能性を推測せず切り分ける） 確認
この用途で気になるサービスを一覧から選び、料金と注意点を比較できます。
選び方と実践を読む
公式情報の比較と、仕事の進め方を解説する記事をまとめました。
エージェント・ソフトウェア
Magic Patternsの料金は1席月17ドルから 追加の月1,000クレジットで試作を何本回せるか
画面の試作をAIに作らせるMagic Patternsは、席数の月額と月次クレジットの二つで費用が決まります。2026年9月21日に公式ドキュメントで確認した時点では、Starterが1席あたり月20ドル（年払いは17ドル）で月1,000クレジットの追加、Businessが1席あたり月100ドル（年払いは85ドル）で月5,000クレジットの追加でした。公式は1回の生成をおよそ25クレジット、6〜10版まで進めた試作1本を平均179クレジットと示しています。この数字を当てはめると、追加分の1,000クレジットで回せる試作は5本前後です。無料プランにも月次クレジットは付きますが、数量は公式ドキュメントに書かれていないため、計算には入れていません。
エージェント・ソフトウェア
英語が苦手な人がいる職場のAI選び 公式サイトが日本語の484件を用途別に絞る
知能圏が持つAIサービス一覧2,500件を2026年9月21日に集計したところ、公式サイトに日本語ページがあるのは484件でした。画像・デザイン・資料と音声・動画の制作では3割近くが日本語で読める一方、発信・読者との接点では13%にとどまります。用途別の件数と、無料プランで試せる代表例、料金条件まで分かっている件数を並べ、英語を読まずに検討を始められる候補の作り方を示します。日本語の入出力品質は別の問題で、今回は確認していません。
エージェント・ソフトウェア
AIエージェントに社内業務を任せる スキルとMCPでCodexとClaude Codeを拡張
汎用AIエージェントは、モデルの外側にある文脈、スキル、道具接続、実行環境を仕事ごとに組み替えて作ります。各要素の役割をたどり、汎用基盤へ能力を足すか、専用システムを作るかの判断を整理します。