料金表・見積で確認（席数、実行量、データ量、保存量、時間、クレジット等の可能性を推測せず切り分ける） 確認
既存のコードを編集する支援と、新しいアプリを対話で作る支援を分けます。変更差分を確認できるか、テストを実行できるか、コードを持ち出して保守できるかが判断材料です。
- 既存の開発環境やリポジトリに接続できるか
- 変更差分・実行結果・テストを確認できるか
- AI利用料と公開後のホスティング費を分けて見積もれるか
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関連記事へ気になるサービスを「比較に追加」で選ぶと、料金・使いどころ・注意点を並べて読めます。
IDEライセンスとAIプランの席/利用枠 確認
接続するLLMのトークン・契約、実行環境、自己運用インフラ 確認
Google AI契約枠または日次タスク・並列数 確認
JetBrains AIの個人・組織契約と共有するAI credits。月払い・年払いあり。 確認
席数、リクエスト、トークン、実行時間、ビルド時間、モデル、またはホスティング 確認
料金表・見積で確認（席数、実行量、データ量、保存量、時間、クレジット等の可能性を推測せず切り分ける） 確認
料金表・見積で確認（席数、実行量、データ量、保存量、時間、クレジット等の可能性を推測せず切り分ける） 確認
チーム/企業の席とクラウド実行、接続モデルのトークン従量 確認
プラン別の月次クレジットと超過利用 確認
料金表・見積で確認（席数、実行量、データ量、保存量、時間、クレジット等の可能性を推測せず切り分ける） 確認
料金表・見積で確認（席数、実行量、データ量、保存量、時間、クレジット等の可能性を推測せず切り分ける） 確認
席数、リクエスト、トークン、実行時間、ビルド時間、モデル、またはホスティング 確認
席数、リクエスト、トークン、実行時間、ビルド時間、モデル、またはホスティング 確認
席数、リクエスト、トークン、実行時間、ビルド時間、モデル、またはホスティング 確認
料金表・見積で確認（席数、実行量、データ量、保存量、時間、クレジット等の可能性を推測せず切り分ける） 確認
料金表・見積で確認（席数、実行量、データ量、保存量、時間、クレジット等の可能性を推測せず切り分ける） 確認
料金表・見積で確認（席数、実行量、データ量、保存量、時間、クレジット等の可能性を推測せず切り分ける） 確認
teamへ割り当てたdeveloper席と、PR自動化credits 確認
料金表・見積で確認（席数、実行量、データ量、保存量、時間、クレジット等の可能性を推測せず切り分ける） 確認
席数、リクエスト、トークン、実行時間、ビルド時間、モデル、またはホスティング 確認
料金表・見積で確認（席数、実行量、データ量、保存量、時間、クレジット等の可能性を推測せず切り分ける） 確認
プロジェクト、画面・生成、ユーザー、AI・コード出力 確認
料金表・見積で確認（席数、実行量、データ量、保存量、時間、クレジット等の可能性を推測せず切り分ける） 確認
この用途で気になるサービスを一覧から選び、料金と注意点を比較できます。
選び方と実践を読む
公式情報の比較と、仕事の進め方を解説する記事をまとめました。
エージェント・ソフトウェア
Magic Patternsの料金は1席月17ドルから 追加の月1,000クレジットで試作を何本回せるか
画面の試作をAIに作らせるMagic Patternsは、席数の月額と月次クレジットの二つで費用が決まります。2026年9月21日に公式ドキュメントで確認した時点では、Starterが1席あたり月20ドル（年払いは17ドル）で月1,000クレジットの追加、Businessが1席あたり月100ドル（年払いは85ドル）で月5,000クレジットの追加でした。公式は1回の生成をおよそ25クレジット、6〜10版まで進めた試作1本を平均179クレジットと示しています。この数字を当てはめると、追加分の1,000クレジットで回せる試作は5本前後です。無料プランにも月次クレジットは付きますが、数量は公式ドキュメントに書かれていないため、計算には入れていません。
エージェント・ソフトウェア
英語が苦手な人がいる職場のAI選び 公式サイトが日本語の484件を用途別に絞る
知能圏が持つAIサービス一覧2,500件を2026年9月21日に集計したところ、公式サイトに日本語ページがあるのは484件でした。画像・デザイン・資料と音声・動画の制作では3割近くが日本語で読める一方、発信・読者との接点では13%にとどまります。用途別の件数と、無料プランで試せる代表例、料金条件まで分かっている件数を並べ、英語を読まずに検討を始められる候補の作り方を示します。日本語の入出力品質は別の問題で、今回は確認していません。
エージェント・ソフトウェア
AIエージェントに社内業務を任せる スキルとMCPでCodexとClaude Codeを拡張
汎用AIエージェントは、モデルの外側にある文脈、スキル、道具接続、実行環境を仕事ごとに組み替えて作ります。各要素の役割をたどり、汎用基盤へ能力を足すか、専用システムを作るかの判断を整理します。