業務の自動化本体無料・運用費別

Microsoft Agent FrameworkSemantic KernelとAutoGenを統合した、.NET・Python・Go対応のオープンソースエージェント基盤

Microsoft Agent FrameworkはSemantic KernelとAutoGenの後継となるオープンソース基盤で、単体エージェント、Harness Agent、グラフ型ワークフローを.NET・Python・Goで構築できます。業務システムに組み込むエージェントを自前で作る開発チームに向きます。

知能圏編集部公式情報を整理・実機未検証情報確認
こんな仕事に
Semantic KernelやAutoGenから移行し、社内システムに組み込むエージェントを自前で構築する開発チーム
無料で試せる範囲
MITライセンスのオープンソースで、フレームワーク自体は無料です。
日本語で使う前に
公式Docs(英語)とGitHubを確認しました。日本語のDocs整備状況と日本語入力での品質は未実機確認です。
Microsoft Agent Frameworkの公式アイコン
Microsoft Agent Frameworkの公式アイコンです。操作画面ではありません。 画像の出典:Microsoft Agent Framework公式

使える仕事と向いている人

Pythonで1つのエージェントにMCPツールを1つ接続し、承認を挟むワークフローをローカルで動かして、セッション状態とテレメトリの出力を確認する未実施の提案です。

候補になるのは

Semantic KernelやAutoGenから移行し、社内システムに組み込むエージェントを自前で構築する開発チーム

Microsoft Agent Frameworkでできること

エージェントとワークフロー
LLMを使う単体エージェントと、関数・エージェントを明示的につなぐグラフ型ワークフローを両方提供する。
Harness Agent
計画とToDo管理、文脈の圧縮、ファイルアクセス、ツール承認の記憶など長時間タスク向け機能をまとめて備える。
多言語・多プロバイダ
.NET、Python、Goに対応し、Foundry、Azure OpenAI、OpenAI、Anthropic、Ollamaなどへ接続できる。

料金の仕組みと日本語の確認点

提供元
Microsoft
試用・料金
フレームワークはMITライセンスで無料です。接続するモデル(Microsoft Foundry、Azure OpenAI、OpenAI、Anthropic、Ollamaなど)の利用料と、Foundry Hosted Agentsなどのクラウド実行費用が別途かかります。
無料で試せる範囲
MITライセンスのオープンソースで、フレームワーク自体は無料です。
有料プランの目安
有料プランはなく、接続するモデルのAPI料金やFoundry Hosted Agentsなどのクラウド利用料を各サービスの料金表で確認します。
費用が増える単位
本体無料。モデルAPIとクラウド実行の従量課金
公式サイトの日本語ページ
見つかりませんでした。公式サイトを取得しましたが、日本語ページは確認できていません。確認日 2026-09-18/日本語の入出力の品質は別の項目です
日本語で使う前に
公式Docs(英語)とGitHubを確認しました。日本語のDocs整備状況と日本語入力での品質は未実機確認です。

料金の金額・税・為替・提供地域は契約時の公式表示をご確認ください。

外部AI APIの料金を計算する — 自動化サービスの料金と合わせて見積もれます。

導入前の注意点

  • Go版は公開プレビューで、宣言型エージェントやRAGなど一部機能が未提供です。
  • サードパーティのモデルやMCPサーバーを使う場合の費用・データの扱いは利用者の責任と公式が明記しています。

最初に試して確かめること

以下は知能圏の検証提案です。実施済みの手順や結果ではありません。

  1. GitHubで使う言語のパッケージ(agent-framework / Microsoft.Agents.AI)の提供状況とGA範囲を確認する。
  2. Foundryまたは手持ちのモデル契約でHello agentを動かし、ツール呼び出しと承認フローの実装量を確かめる。

同じ用途で確認したいツール

このサービスと候補を比較する →

Microsoftのスタックで社内システムに組み込むエージェントとワークフローをコードで構築したいとき

参照リンクと確認範囲

Microsoft Learnの公式概要とGitHubリポジトリを開き、構成要素、対応言語、ライセンス、GA状況、Semantic Kernel/AutoGenとの関係を確認しました。シナリオと最初の確認手順は未実施の編集部提案です。

時点の公式資料を確認しました。実際の性能、使い勝手、日本からの契約可否は未検証です。ページ内の選び方と検証提案は知能圏編集部の見立てです。

情報の訂正・更新を知らせる

掲載情報について

掲載内容の誤りや古い情報の指摘は、提供元からでも読者からでも無料で受け付けています。内容を確認したうえで、必要な箇所を直します。

提供元ご自身での訂正と新規の掲載申請は掲載の申請ページから受け付けています。掲載と訂正に費用はかかりません。

Get your product listed in Japanese(英語の申請ページ)